Екологичният отпечатък на AI

AI технологиите често изглеждат магически и невероятно лесни за използване, но зад всяко впечатляващо изображение или алгоритъм стои огромна консумация на енергия.

Обучението и работата на големите AI модели изисква десетки или стотици графични процесори, които работят непрекъснато с дни, седмици или дори месеци. Това означава огромна употреба на електричество и сериозен въглероден отпечатък, който трудно можем да игнорираме.

Големите компании като OpenAI, Google или Meta оперират с гигантски дата центрове – хиляди сървъри, сложни системи за охлаждане и постоянна поддръжка. Самото охлаждане на тези центрове понякога поглъща почти половината от цялата енергия, която се харчи.

И вместо да оптимизират моделите си да работят по-ефективно, често компаниите просто „наливат“ още GPU-та и електричество, за да ускорят процесите. Това води до масово разхищение на енергия, докато резултатът не става по-устойчив за околната среда.

Моделите се актуализират и дообучават постоянно, за да останат конкурентни. Това означава, че консумацията на ресурси никога не спира и постоянно се добавя към вече високото потребление на центровете за данни.

Самите хардуерни устройства са изключително енергийно интензивни. Мощните графични карти и специализирани процесори могат да консумират стотици ватове на час. Когато хиляди такива устройства работят едновременно, потреблението достига нивата на малък град.

Още по-лошо, голяма част от тези центрове се захранват с енергия от изкопаеми горива, което директно генерира въглеродни емисии и допринася за климатичните промени. Освен това, самите сървъри и охлаждащи системи изискват редки метали, вода и допълнителна енергия за производство и поддръжка, което увеличава екологичния отпечатък още повече.

В крайна сметка, докато AI изглежда лек и безкрайно мощен за потребителите, цената за околната среда е реална и сериозна.

Как AI вдига цените за всички

Големите AI корпорации, които искат да ускорят обучението и капацитета на своите модели, създават огромно търсене на високопроизводителни графични карти, процесори и RAM памет. Това води до сериозни кризи в снабдяването и рязко покачване на цените на потребителския хардуер. Обикновените геймъри, студенти и малки разработчици се оказват в капан – те трябва да плащат двойни или тройни цени за стандартни компоненти, които преди бяха лесно достъпни.

Обикновеният човек остава с ограничен бюджет, лишен от възможността да инвестира в по-добро оборудване за учене, творчество или работа. Парите, които би могъл да използва за нов проект, за обучение или за забавление, се изпаряват само за да може да сложи компютъра си в крак с времето.

Как подхождаме към устойчивостта в aris.bg

В aris.bg се стремим да сведем до минимум екологичния отпечатък на нашата работа и да предоставим персонализирани AI изображения по екологично съзнателен начин:

Не зависим и не подкрепяме големите корпорации като OpenAI, Meta или Google. Причината е проста – ние имаме собствен AI сървър, който използваме само когато е необходим, вместо да се включваме в постоянната, енергийно разхищаваща инфраструктура на тези компании.

Нашият сървър остава изключен или в режим на готовност, докато не се наложи да се генерира конкретно изображение. Това ни позволява да контролираме консумацията на енергия и да я държим на минимум.

За генерирането на изображения използваме open source модели, много от които идват от Китай. Поради ограничените ресурси, китайските разработчици са принудени да оптимизират моделите си за по-малка консумация на електричество и ресурси. Въпреки че Китай има и други проблеми, в този конкретен случай околната среда печели.

Всичко се извършва само при реална нужда, без непрекъсната работа на сървъри. Така нашият екологичен отпечатък остава пренебрежимо малък в сравнение с масовите корпоративни решения, дори е сходен с количеството енергия, което обикновен геймър използва при игра.